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La Data & IA au service de l'Innovation et du Digital Éclairez vos décisions grâce à la Data & IA

La digitalisation permet de collecter des données variées et en quantité. En maîtrisant les outils de data science et l’intelligence artificielle vous pourrez exploiter pleinement le potentiel de toutes les données internes ou externes de votre écosystème.

Rendre les données opérationnelles devient une compétence essentielle pour inventer de nouveaux produits et services.

Industrie 4.0

L’industrie 4.0 passe nécessairement par la capacité à exploiter les données grâce à la Data & IA. Savoir exploiter l’information contenue dans les données, c’est savoir faire le lien entre le monde de l’industrie et du digital 

Product as a Service

Passer d’un modèle où l’on vend un produit à un modèle où l’on vend un service, c’est la solution pour concilier les enjeux sociétaux et économiques. Le modèle serviciel dans l’industrie passe nécessairement par la capacité à exploiter ses données.

Demand Sensing

Anticiper la demande dans un monde volatil et incertain nécessite de nouveaux outils. Le Demand sensing permet de mettre le potentiel du Machine Learning de la multiplicité des sources de données au service de la Supply Chain.

Défauts qualité

La digitalisation des processus permet d’enregistrer un grand nombre de paramètres impactant la qualité du processus. Une exploitation intelligente de toutes ces données peut vous permettre de baisser drastiquement vos coûts de non-qualité sans faire exploser vos coûts de contrôle qualité.

Industrie 4.0

L’industrie 4.0 passe nécessairement par la capacité à exploiter les données grâce à la Data & IA. Savoir exploiter l’information contenue dans les données, c’est savoir faire le lien entre le monde de l’industrie et du digital 

Product as a Service

Passer d’un modèle où l’on vend un produit à un modèle où l’on vend un service, c’est la solution pour concilier les enjeux sociétaux et économiques. Le modèle serviciel dans l’industrie passe nécessairement par la capacité à exploiter ses données.

Demand Sensing

Anticiper la demande dans un monde volatil et incertain nécessite de nouveaux outils. Le Demand sensing permet de mettre le potentiel du Machine Learning de la multiplicité des sources de données au service de la Supply Chain.

Défauts qualité

La digitalisation des processus permet d’enregistrer un grand nombre de paramètres impactant la qualité du processus. Une exploitation intelligente de toutes ces données peut vous permettre de baisser drastiquement vos coûts de non-qualité sans faire exploser vos coûts de contrôle qualité.

Collecter des données c’est bien, mais faire en sorte que vos équipes s’en emparent pour imaginer vos nouveaux modèles économiques, produits et services ou pour améliorer l’existant c’est mieux !

Cas d'usages en lien avec Innovation et Digital